1. Mission du poste
Le/la Data Analyst est chargé(e) de collecter, organiser, analyser et interpréter les données liées aux ventes, aux stocks, aux performances commerciales et aux activités terrain d’ITEL. Il/elle transforme les données en rapports et recommandations permettant d’améliorer la prise de décision.

2. Responsabilités principales
Collecte et préparation des données
Collecter les données provenant des différentes sources, vérifier leur fiabilité, identifier les erreurs et assurer leur mise à jour régulière.
Analyse des performances
Analyser les ventes, stocks, objectifs, performances des magasins, distributeurs et équipes commerciales afin d’identifier les tendances et les écarts.
Reporting & Dashboard
Préparer les rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels et développer des tableaux de bord permettant de suivre les principaux indicateurs de performance (KPI).
Contrôle et qualité des données
Comparer les différentes bases de données, détecter les anomalies ou incohérences et travailler avec les équipes concernées pour les corriger.
Support à la prise de décision
Fournir des analyses et recommandations aux équipes Sales, Marketing, Retail et Management afin de faciliter les décisions commerciales et opérationnelles.

3. Profil recherché
La maîtrise de l’anglais est obligatoire
Bac+2 minimum en Statistiques, Data Analytics, Informatique, Mathématiques, Marketing ou domaine similaire.
Une première expérience en analyse de données, reporting ou business intelligence est un avantage.
Très bonne maîtrise d’Excel : tableaux croisés dynamiques, RECHERCHEX/RECHERCHEV, formules et traitement de données.
La maîtrise de Power BI est fortement appréciée.
Bonne capacité d’analyse et esprit logique.
Bonne attention aux détails et capacité à détecter les erreurs dans les données.
Capacité à travailler avec de grandes quantités de données.
Bonne communication et capacité à présenter clairement les résultats.
La connaissance du secteur téléphonie, retail ou FMCG est un plus.

4. Compétences clés
Analyse et interprétation des données
Excel avancé
Reporting et création de dashboards
Power BI / outils de visualisation
Contrôle de la qualité des données
Résolution de problèmes
Esprit analytique et rigueur
Communication et présentation
Organisation et respect des délais