MISSION PRINCIPALE:
Développer et entraîner les modèles d’intelligence artificielle capables d’analyser les images issues des plantations de cacao, palmier à huile, hévéa, anacarde, coton, banane et ananas afin de détecter maladies, stress hydrique et estimer les rendements.
ACTIVITES PRINCIPALES
- Préparer et nettoyer les jeux de données (images, météo, sol, rendement).
- Entraîner des modèles de deep Learning (YOLOv8, EfficientDet, ResNet) à partir d’images locales.
- Utiliser le transfert Learning pour adapter des modèles pré-entraînés.
- Valider et calibrer les performances (précision, rappel, F1-score).
- Déployer les modèles IA sous forme d’API (FastAPI, Flask, Triton) et suivre leur évolution.
- Collaborer avec les agronomes et techniciens terrain pour interpréter les résultats IA
Profil du poste
Profil :
Master 2 ou Ingénieur en Data Science / IA avec 2–4 ans d’expérience.
Dossiers de candidature
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