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Profil du poste
Missions principales :
Conception et mise en place de l’architecture de données
Concevoir l'architecture des bases de données et des entrepôts de données (Data Warehouses, Data Lakes) ;
Définir les normes, les standards et les bonnes pratiques en matière de gestion des données ;
Assurer la cohérence et la qualité des données sur l’ensemble des systèmes ;
Superviser la modélisation des données (conceptuelle, logique et physique).
Sécurité et gouvernance des données
Garantir la conformité aux réglementations selon normes en vigueur ;
Mettre en place des stratégies de gestion des accès et des droits utilisateurs ;
Assurer la protection et la sécurisation des données (chiffrement, anonymisation) ;
Définir des politiques de qualité et d'intégrité des données.
Optimisation des performances et innovation
Optimiser les bases de données et les systèmes de stockage pour de meilleures performances.
Suivre les tendances technologiques et proposer des innovations adaptées aux besoins métiers ;
Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Développement pour améliorer l'exploitation des données.
Collaboration et accompagnement des équipes
Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, Data Analysts, Data Engineers et les métiers ;
Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des architectures définies ;
Assurer une veille technologique et partager les meilleures pratiques avec les équipes.
Compétences requises
Techniques
Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra...) ;
Connaissance des technologies Big Data et Cloud (AWS, Azure, GCP, Hadoop, Spark...) ;
Expérience en modélisation de données et en optimisation des performances ;
Maîtrise des outils ETL et d'intégration de données ;
Bonne compréhension des architectures API et microservices ;
Connaissance des normes et réglementations en matière de gouvernance des données.
Sofskills :
Esprit analytique et capacité de résolution de problèmes ;
Rigueur et sens de l'organisation ;
Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser des concepts complexes ;
Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés (IT, business, data) ;
Autonomie et capacité à prendre des décisions stratégiques.
Expérience et formation
Expérience : 3 à 5 ans d'expérience en architecture de données, ingénierie des données ou développement.
Langues : Français et anglais technique requis
Dossiers de candidature
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